|
может, кто-то сталкивался? Sparkling,
вам нужна не модель производства знаний (knowledge production model, knowledge creation model), а продукционная модель представления знаний (production model), - термин, используемый в литературе по искусственному интеллекту.
см., напр., Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems
http://books.google.com.ua/books?id=1BxYQnrfv9MC&pg=PA30&lpg=PA30&dq=%22production+model%22+%2B+expert+system&source=bl&ots=GVgtUHQnWB&sig=7wydIWvBzUe14sWFQABe5cU8j3E&hl=ru&sa=X&ved=0ahUKEwjM5PWjiNvTAhWC7RQKHRlgB7EQ6AEIKjAB#v=onepage&q=%22production%20model%22%20&f=false Продукционная модель знаний находит использование в экспертных системах.
Знания представлены в базе знаний (файл такой, знания описываются согласно синтаксису языка программирования экспертных систем, например, CLIPS) в виде правил: если (одно или несколько условий), то (действие или набор действий).
Данные обрабатываются в экспертной (продукционной) системе следующим образом:
машина логического вывода (это такой программный модуль) выбирает, условиям каких правил удовлетворяют поступившие данные, ставит такие правила в очередь для запуска на выполнение (в рабочую память), затем с помощью заданной стратегии разрешения конфликтов между правилами (например, специальное (более конкретное) правило имеет преимущество над общим правилом, правило с большим приоритетом имеет преимущество над правилом с меньшим приоритетом и т. п.) определяет какое, правило запускается на выполнение, выполняемое правило вносит соответствующие изменения в данные и/или добавляет, удаляет, обновляет правила в базе знаний. Затем цикл обработки данных повторяется: несоответствующие имеющимся данным правила выгружаются из рабочей памяти, отработавшее правило выгружается из рабочей памяти, подходящие правила загружаются из базы знаний в рабочую память (очередь для запуска на выполнение), и так до тех пор, пока не найдется больше правил для запуска на выполнение. Чтобы быстро погрузиться в тему посмотрите: http://en.wikipedia.org/wiki/Production_system_(computer_science) Чтобы не изобретать велосипед при переводе, можно найти поиском в сети и качнуть книгу по искусственному интеллекту (в ней есть раздел по экспертным системам) или по экспертным (продукционным) системам (2000 - 2017 годов издания, старые не берите), причём скачайте английский оригинал и русский перевод, затем выполните выравнивание на уровне предложений параллельных текстов (т.е.
английского и русского вариантов книги, то что называется alignment) и загрузите в память переводов своей системы автоматизированного перевода (CAT tool). Предложения в текстах по ИИ часто типовые, может оказаться, что 40-60% вашего заказа будет иметь готовый перевод.
|
