 |
|
Subject: Метод наименьших квадратов – что такое least square error? Это в продолжение моего вопроса ниже о всяких surveys. Заминка с least square error:The method of least squares assumes that the best-fit curve of a given type is the curve that has the minimal sum of the deviations squared (least square error) from a given set of data. Метод наименьших квадратов исходит из того, что оптимальной кривой определенного типа является кривая, которая характеризуется минимальной суммой возведенных в квадрат отклонений (least square error) от определенного набора данных. М.б., что-то неправильное в переведенном предложении? Спасибо… |
|
link 26.05.2005 10:21 |
|
По сути верно, а покомпактнее можно так сказать: ...кривая, для которой сумма квадратов отклонений (для данной выборки) является минимальной. set of data - можно сказать выборка |
|
http://mathmatrix.narod.ru/AlgorR.html Метод наименьших квадратов - простой и быстрый способ получить неизвестные параметры в функциональных зависимостях и оценить их погрешности. Пусть ожидаемая теоретическая зависимость - y = f(x), и мы получили ряд значений(xi, f(xi)). Тогда величину ошибки можно оценить как сумму квадратов всех отклонений от теоретической зависимости: (xi - x0)2, где х0 - среднее значение х. Для достижения наилучшей точности эта ошибка должна быть минимальной. |
| спасибо.. скопирую ваше компактное.. |
| вот только именно с least square error я так и не понял - как ее писать в скобках? или вообще опустить? |
|
link 26.05.2005 11:14 |
| А square error - это случайно не среднеквадратическое отклонение? МНК-то уже подзабыл 8/ |
| You need to be logged in to post in the forum |