| Russian | English |
| автоматизированная оценка производительности модели искусственного интеллекта | automated evaluation of artificial intelligence model performance (Artificial intelligence model performance refers to the ability of an artificial intelligence model to accurately perform its intended task. The performance of an artificial intelligence model is typically evaluated using various metrics that measure its accuracy, precision, recall, F1 score, and other statistical measures  openai.com Alex_Odeychuk) |
| агентная модель | agent model (Alex_Odeychuk) |
| адаптация модели | model adaptation (google.com Alex_Odeychuk) |
| архитектура модели | model architecture (forbes.com, towardsdatascience.com Alex_Odeychuk) |
| архитектура модели | model's architecture (forbes.com Alex_Odeychuk) |
| архитектура модели глубокого обучения | deep learning architecture (science.org Alex_Odeychuk) |
| архитектура системы на основе модели доски объявлений | blackboard architecture (Alex_Odeychuk) |
| архитектурная модель типа "доска объявлений" | blackboard architectural model (Alex_Odeychuk) |
| атрибут, определяемый моделью машинного обучения | attribute a machine learning model defines (A parameter refers to an attribute a machine learning model defines based on its training data. — Под параметром понимается атрибут, определяемый моделью машинного обучения на основе обучающих данных. singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| базовая модель | foundation model (A foundation model is a deep learning algorithm that has been pre-trained with extremely large data sets scraped from the public internet. techopedia.com aldrignedigen) |
| базовая модель | constituent model (Alex_Odeychuk) |
| большая мультимодальная модель | large multimodal model (Alex_Odeychuk) |
| большая речевая модель | large speech model (google.com Alex_Odeychuk) |
| большая языковая модель | LLM (ilyas_levashov) |
| большая языковая модель | large language model (система искусственного интеллекта, обученная распознавать и генерировать текст, используя огромные наборы данных, собранные из интернета Alex_Odeychuk) |
| в семантике устойчивых моделей | under the stable model semantics (Alex_Odeychuk) |
| вероятностная реляционная модель | PRM (сокр. от "probabilistic relational model" Alex_Odeychuk) |
| вероятностная реляционная модель | probabilistic relational model (Alex_Odeychuk) |
| веса модели | model weights (Alex_Odeychuk) |
| внутренняя модель мира | internal model of the world (theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| выполнить поиск устойчивой модели | find a stable model (Alex_Odeychuk) |
| вычислительная модель нервной системы | computational model of the nervous system (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| вычислительная модель познания | computational model of cognition (Alex_Odeychuk) |
| генеративная модель искусственного интеллекта | generative artificial intelligence model (techcrunch.com Alex_Odeychuk) |
| геометрическая модель языка | geometric model of language (represents the relationships among words theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| дискриминантная модель | discriminative model (sas_proz) |
| извлекать статистические модели | acquire statistical models (Alex_Odeychuk) |
| извлекать статистические модели из параллельных текстов | acquire statistical models from parallel collections of translations (Alex_Odeychuk) |
| интерпретативная модель искусственного интеллекта | interpretive artificial intelligence model (techcrunch.com Alex_Odeychuk) |
| инфраструктура разработки моделей искусственного интеллекта и машинного обучения | framework for artificial intelligence and machine learning (such as Semantic Kernel, Deeplearning4J, djl, and Tribuo infoq.com Alex_Odeychuk) |
| квантовая модель машинного обучения | quantum machine learning model (Alex_Odeychuk) |
| квантовая модель персептрона | quantum perceptron model (модель персептрона — математическая модель восприятия информации мозгом в виде логической схемы с переходами, ассоциативными и реагирующими элементами, которая является элементарным блоком нейронной сети ixbt.com, frontiersin.org Alex_Odeychuk) |
| классическая модель машинного обучения | classical machine learning model (Alex_Odeychuk) |
| когнитивная модель | cognitive model |
| коллапс модели | model collapse (MichaelBurov) |
| конвейерная модель | assembly-line model (Alex_Odeychuk) |
| математическая модель обработки частичных знаний в системах искусственного интеллекта | mathematical model for handling partial knowledge in artificial intelligence (англ. термин взят из кн.: Coletti G., Dubois D., Scozzafava R. Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence Alex_Odeychuk) |
| метаобучение, не зависящее от модели | model-agnostic meta-learning (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022 Alex_Odeychuk) |
| многоагентная динамическая модель | multi-agent dynamic model (Alex_Odeychuk) |
| многомодальная языковая модель | multimodal language model (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| модель агента | agent model (Alex_Odeychuk) |
| модель анализа данных и процессов | data science model (Alex_Odeychuk) |
| модель анализа данных и процессов | DS model (сокр. от "data science model" Alex_Odeychuk) |
| модель биологической системы | model of a biological system (Alex_Odeychuk) |
| модель внешнего мира | model of the external world (theatlantic.com Alex_Odeychuk) |
| модель выводов на базе нечёткой логики | fuzzy inference logic model (ssn) |
| модель глубокого обучения | deep learning model (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| модель дедуктивных рассуждений | model of deductive reasoning (Alex_Odeychuk) |
| модель доски объявлений | blackboard model (Alex_Odeychuk) |
| модель зрения и языка | vision and language model (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| модель искусственного интеллекта | artificial intelligence model |
| модель искусственной нейронной сети | neural model (Alex_Odeychuk) |
| модель логического вывода | inference model (Alex_Odeychuk) |
| модель машинного обучения | machine learning model (Alex_Odeychuk) |
| модель машинного обучения | machine learning model (Nature Alex_Odeychuk) |
| модель на основе кодировщика и декодировщика | encoder-decoder model (Unlike other models, these models make encoders and decoders talk to each other. Once an encoder understands the query, it grabs the information from the database and then informs the decoder how to generate a response based on it. Encoder-decoder models do tend to have much lower hallucination rates than decoder-only models. The tradeoff you pay for this is that the encoder-decoder models tend to be less creative. forbes.com Alex_Odeychuk) |
| модель на основе только декодировщика | decoder-only model (Unlike other models, these models make encoders and decoders talk to each other. Once an encoder understands the query, it grabs the information from the database and then informs the decoder how to generate a response based on it. Encoder-decoder models do tend to have much lower hallucination rates than decoder-only models. forbes.com Alex_Odeychuk) |
| модель нейронного машинного перевода | neural machine translation model (Alex_Odeychuk) |
| модель нейронной сети с механизмом внимания | model with attention (контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| модель нейронной сети с механизмом внимания | attention model (контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| модель нейронов | model of neurons (Alex_Odeychuk) |
| модель обработки последовательных данных | sequence-to-sequence model (Alex_Odeychuk) |
| модель обработки текстовой информации | text-based model (Alex_Odeychuk) |
| модель объектов предметной области | business entity model (Alex_Odeychuk) |
| модель онтологий | ontology model (provides details about objects and their relationships to each other Alex_Odeychuk) |
| модель, определяемая с помощью машинного обучения | machine-learned model (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| модель, основанная на принципе "зрение-язык-действие" | vision-language-action model (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| модель пластичности, зависимая от времени импульса | spike-timing-dependent plasticity (Alex_Odeychuk) |
| модель пластичности, зависимая от времени импульса | STDP (сокр. от "spike-timing-dependent plasticity" Alex_Odeychuk) |
| модель понимания естественного языка | natural language understanding model (Alex_Odeychuk) |
| модель предметной области | business domain model (англ. термин взят из кн.: Shukla A. Building Web Apps with Spring 5 and Angular Alex_Odeychuk) |
| модель представления знаний о естественном языке | neural language model (Alex_Odeychuk) |
| модель представления знаний с использованием онтологии | ontology-based knowledge representation model (Alex_Odeychuk) |
| модель преобразования многословных последовательностей | sequence model (из кн.: Dawani J. Hands-On Mathematics for Deep Learning, 2020 Alex_Odeychuk) |
| модель преобразования многословных последовательностей | seq2seq model (Seq2seq is a family of machine learning approaches used for language processing. Applications include language translation, image captioning, conversational models and text summarization. Alex_Odeychuk) |
| модель преобразования многословных последовательностей | sequence-to-sequence model (Sequence-to-sequence is a family of machine learning approaches used for language processing. Applications include language translation, image captioning, conversational models and text summarization. Alex_Odeychuk) |
| модель промышленного качества | production-ready model (To build a production-ready model, it's necessary to train it using extensive datasets that cover at least one year of activity, consisting of several billion transactions, in order to adequately capture all seasonal trends. Alex_Odeychuk) |
| модель рассуждений по прецедентам | case-based reasoning model (Alex_Odeychuk) |
| модель рекуррентной нейронной сети | recurrent neural network model (Alex_Odeychuk) |
| модель решателя задач | solver model (Alex_Odeychuk) |
| модель с иерархической системой управления | model with a hierarchical control system (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| модель с открытым кодом | open-source model (Alex_Odeychuk) |
| модель селективного обучения | selective learning model (Alex_Odeychuk) |
| модель сильного искусственного интеллекта | model of strong AI (Computerworld Alex_Odeychuk) |
| модель случайного леса | random forest model (Alex_Odeychuk) |
| модель формирования рассуждений | inference model (Alex_Odeychuk) |
| модель формирования рассуждений по прецедентам | case-based reasoning model (Alex_Odeychuk) |
| модель языка и технического зрения | vision and language model (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| мультимодальная модель языка | multimodal language model (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| на основе архитектурной модели типа "доска объявлений" | based on the blackboard architectural model (Alex_Odeychuk) |
| на основе онтологических моделей | ontology-driven (отнологические модели содержат информацию о предметной области, свойственных ей понятиях и отношениях между ними, а также ограничениях, свойственным этим отношениям, и могут использоваться для эффективного обнаружения нарушений правил предметной области, недостоверной информации в текстах на естественном языке; русс. перевод взят из: Хлопотов М.В. Методы и алгоритмы обнаружения семантических ошибок в гипертекстовых информационных ресурсах на основе онтологических моделей: дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. – Уфа: Южно-Уральский государственный университет, 2004. – 135 c. Alex_Odeychuk) |
| на основе онтологических моделей | ontology-based (отнологические модели содержат информацию о предметной области, свойственных ей понятиях и отношениях между ними, а также ограничениях, свойственным этим отношениям, и могут использоваться для эффективного обнаружения нарушений правил предметной области, недостоверной информации в текстах на естественном языке; русс. перевод взят из: Хлопотов М.В. Методы и алгоритмы обнаружения семантических ошибок в гипертекстовых информационных ресурсах на основе онтологических моделей: дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. – Уфа: Южно-Уральский государственный университет, 2004. – 135 c. Alex_Odeychuk) |
| независимое от модели метаобучение | model-agnostic meta-learning (из кн.: Браздил П., ван Рейн Я., Соарес К., Ваншорен Х. Метаобучение, 2023 dmkpress.com Alex_Odeychuk) |
| нейронная модель | neural model (искусственная нейронная сеть Alex_Odeychuk) |
| нечётко-логическая модель | fuzzy model (Alex_Odeychuk) |
| нечётко-логическая модель | fuzzy logic model (Alex_Odeychuk) |
| обучать модели глубокого обучения | train deep learning models (многослойные искусственные нейронные сети Alex_Odeychuk) |
| обучение с подкреплением с помощью размеренно-поощряющей модели синаптической пластичности, зависимой от времени импульса | RL through reward-modulated STDP (Alex_Odeychuk) |
| объектная модель | ontology (object model (with classes, subclasses, and instances) Alex_Odeychuk) |
| онтологическая модель | ontological model (отнологические модели содержат информацию о предметной области, свойственных ей понятиях и отношениях между ними, а также ограничениях, свойственным этим отношениям, и могут использоваться для эффективного обнаружения нарушений правил предметной области, недостоверной информации в текстах на естественном языке; русс. перевод взят из: Хлопотов М.В. Методы и алгоритмы обнаружения семантических ошибок в гипертекстовых информационных ресурсах на основе онтологических моделей: дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. – Уфа: Южно-Уральский государственный университет, 2004. – 135 c. Alex_Odeychuk) |
| онтологическая модель представления знаний | ontology-based knowledge representation model (Alex_Odeychuk) |
| онтологическая модель прецедента | ontology-based case model (Alex_Odeychuk) |
| основанный на модели преобразования многословных последовательностей | seq2seq-based (Alex_Odeychuk) |
| отклик модели | recall (доля результатов классификации, возвращаемая моделью при условии заданной точности, напр., количество элементов списка, то есть доля от истинно положительных результатов Valeriy_Yatsenkov) |
| поиск с использованием онтологической модели представления знаний | ontological searching (Alex_Odeychuk) |
| пользовательская модель перевода | custom translation model (IBM Alex_Odeychuk) |
| построитель моделей | model builder (Alex_Odeychuk) |
| предварительно обученная модель | pretrained model (Alex_Odeychuk) |
| предобученная модель | pretrained model (Alex_Odeychuk) |
| предобученная языковая модель | pretrained language model (Alex_Odeychuk) |
| программирование, основанное на поиске устойчивой модели | answer set programming (подход к решению вычислительно сложных задач в рамках декларативного программирования Alex_Odeychuk) |
| программирование с поиском устойчивой модели | answer set programming (Alex_Odeychuk) |
| программная модель убеждений, желаний и намерений интеллектуального агента | belief-desire-intention software model (Alex_Odeychuk) |
| программная модель убеждений, желаний и намерений интеллектуального агента | BDI software model (сокр. от "belief–desire–intention software model" Alex_Odeychuk) |
| продукционная модель | production model (модель, основанная на правилах, которая позволяет представить знание в базе знаний в виде предложений "если (условие), то (действие)" Alex_Odeychuk) |
| разработка программного обеспечения на основе онтологических моделей | ontology-driven software development (отнологические модели содержат информацию о предметной области, свойственных ей понятиях и отношениях между ними, а также ограничениях, свойственным этим отношениям, и могут использоваться для эффективного обнаружения нарушений правил предметной области, недостоверной информации в текстах на естественном языке; русс. перевод взят из: Хлопотов М.В. Методы и алгоритмы обнаружения семантических ошибок в гипертекстовых информационных ресурсах на основе онтологических моделей: дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. – Уфа: Южно-Уральский государственный университет, 2004. – 135 c. Alex_Odeychuk) |
| разработчик моделей машинного обучения | machine learning model creator (msn.com Alex_Odeychuk) |
| решатель задач поиска устойчивых моделей | answer set solver (program for generating stable models Alex_Odeychuk) |
| решатель-генератор устойчивых моделей | answer set solver (Alex_Odeychuk) |
| робастная модель семантической сегментации | robust semantic segmentation model (Alex_Odeychuk) |
| семантика устойчивых моделей | stable model semantics (Alex_Odeychuk) |
| символьная модель искусственного интеллекта | symbolic AI model (Alex_Odeychuk) |
| создавать модель знаний экспертов в предметной области | model domain expert knowledge (Alex_Odeychuk) |
| структура модели | model structure (There is no model structure that guarantees that they don’t hallucinate.) |
| темпоральная модель ветвящегося времени | CTL model (сокр. от "computational tree logic model" Alex_Odeychuk) |
| темпоральная модель ветвящегося времени | computational tree logic model (русс. перевод взят из статьи: Куриленко И.Е., Еремеев А.П. Реализация вывода в темпоральных моделях ветвящегося времени // Известия Академии наук. Теория и системы управления 107-127. Alex_Odeychuk) |
| точность модели | model accuracy (Alex_Odeychuk) |
| устаревание модели | model decay (постепенное смещение модели от истинной цели, когда она вынуждена обучаться на собственных псевдоположительных прогнозах, например при визуальном отслеживании объектов Valeriy_Yatsenkov) |
| устойчивая модель | answer set (stable model Alex_Odeychuk) |
| флагманская модель искусственного интеллекта | flagship artificial intelligence model (techcrunch.com Alex_Odeychuk) |
| формальная модель дедуктивных рассуждений | formal model of deductive reasoning (Alex_Odeychuk) |
| фрактальная модель бактериальной колонии | fractal model of bacterial colony (Alex_Odeychuk) |
| языковая модель | language model (dimock) |
| языковая модель для диалоговых приложений | language model for dialogue applications (Alex_Odeychuk) |
| языковая модель для отработки диалога LaMDA | Language Model for Dialogue Applications (MichaelBurov) |
| языковая модель для приложений диалога LaMDA | Language Model for Dialogue Applications (MichaelBurov) |
