| Russian | English |
| автоматический анализ скрытых закономерностей в данных | automatic data mining (Alex_Odeychuk) |
| автоматический поиск скрытых закономерностей в данных | automatic data mining (Alex_Odeychuk) |
| автоматическое обнаружение знаний в данных | automatic data mining (Alex_Odeychuk) |
| алгоритм интеллектуального анализа данных | data mining algorithm (Alex_Odeychuk) |
| алгоритм обработки данных в нейронной сети | neural processing algorithm (Alex_Odeychuk) |
| алгоритм работы с большими данными | data-driven algorithm (A.Rezvov) |
| анализ и отладка данных | data debugging (Valeriy_Yatsenkov) |
| анализ скрытых закономерностей в данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| анализ скрытых закономерностей в финансовых данных | financial data mining (Alex_Odeychuk) |
| аналитическая обработка данных в реальном времени | real-time data insights (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| ассоциативная структура данных | associative data structure (Alex_Odeychuk) |
| аугментация данных | data augmentation (процесс создания дополнительного набора данных из имеющегося набора данных. Применяется для увеличения обучающего набора данных путем модификации существующего набора данных.  cntd.ru Alex_Odeychuk) |
| база данных для распознавания лиц | facial recognition database (Australia will use its citizens' drivers license photos to compile a nationwide facial recognition database in the name of fighting terrorism. Described as a National Facial Biometric Matching Capability by the Australian government, it will allow law enforcement to access "passport, visa, citizenship and driver license images" to identify people of interest. In the United States, the Federal Bureau of the Investigation already has a massive facial recognition database of more than 400 million photos, including state drivers licenses. // CNN. – 2017. – October 5. Alex_Odeychuk) |
| база данных для стандартизации технологий искусственного интеллекта | artificial intelligence technology standardization database (Alex_Odeychuk) |
| блок данных | databrick (используемый для обучения искусственных нейронных сетей, больших языковых моделей Alex_Odeychuk) |
| бортовая база данных | onboard database (Alex_Odeychuk) |
| быстрая обработка данных | broad sweep (Polsovatel) |
| вносить данные в список фактов | put data in the fact-list (Alex_Odeychuk) |
| вывод на основании данных | data-driven search (Alex_Odeychuk) |
| выводы из анализа данных | data-driven insights (TechRepublic, 2018 Alex_Odeychuk) |
| выполнять нейросетевую обработку данных | provide neural network processing (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| выполнять сопоставление продукционных правил с образцом в базе данных | match production rules against the database (Alex_Odeychuk) |
| высокопроизводительное ядро системы управления интеллектуальными базами данных | high performance smart database engine (Alex_Odeychuk) |
| высокопроизводительный механизм системы управления интеллектуальными базами данных | high performance smart database engine (Alex_Odeychuk) |
| выходные данные, удовлетворяющие ограничениям | output that satisfies constraints (Alex_Odeychuk) |
| данные в виде текстовой информации | textual data (Alex_Odeychuk) |
| данные в рабочей памяти | data in working memory (экспертной системы Alex_Odeychuk) |
| данные начального обучения | bootstrap data (Valeriy_Yatsenkov) |
| данные с растущим объёмом и многообразием | a greater volume and variety of data (Also, algorithms learn through trial and error and finding patterns from a greater volume and variety of data. A.Rezvov) |
| дать правильный ответ | produce the right answer (Alex_Odeychuk) |
| диалоговые данные | conversational data (A.Rezvov) |
| дистилляция данных | data distillation (Alex_Odeychuk) |
| для обработки данных на основе базы знаний | knowledge-based (Alex_Odeychuk) |
| естественно-языковой доступ к базам данных | natural language access to databases (Alex_Odeychuk) |
| естественно-языковой доступ к данным | natural language access to data (Alex_Odeychuk) |
| извлекать смысл из больших объёмов данных | extract meaning from large volumes of data (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| извлекать факты из существующих данных | extract facts from the existing data (Alex_Odeychuk) |
| извлечение знаний из данных | data mining (ssn) |
| извлечение содержательной информации из данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| изучение представлений данных | representation learning (широкая область машинного обучения; выявление признаков или параметров представления данных многослойная нейросетевая система определяет самостоятельно на основе нелинейной обработки входных данных Alex_Odeychuk) |
| инженерия данных и знаний | knowledge and data engineering (информацией, как правило, считаются любые структурированные данные, которые имеют контекстное значение. Что в таком случае являет собой знание? Знание – это краткое изложение информации, которая собирает воедино структурированные данные и подытоживает на высоком уровне прошлый опыт. Знания отображают общую, стабильную и долгосрочную информацию в какой-то области, в то время как данные выражают конкретную, изменяемую и кратковременную информацию. Информация включает у себя и данные, и знания Alex_Odeychuk) |
| инструментальное средство анализа скрытых закономерностей в данных | data mining tool (Alex_Odeychuk) |
| инструментальное средство анализа скрытых закономерностей в финансовых данных | financial data mining tool (Alex_Odeychuk) |
| инструментальное средство интеллектуального анализа данных | data mining tool (Alex_Odeychuk) |
| инструментальное средство интеллектуального анализа финансовых данных | financial data mining tool (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальная база данных | smart database (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальная обработка данных | intelligence (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальная обработка данных | intelligent data processing (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальная обработка экономических данных | BI (сокр. от "business intelligence" Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальная обработка экономических данных | business intelligence (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальная система анализа и обработки данных | data-mining system (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный агент обработки данных | intelligent data processing agent (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ больших данных | big data mining (обнаружение скрытых закономерностей в больших данных Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ больших данных социальных сетей | social big data mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ больших наборов данных | mining of massive datasets (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ данных | data mining (процесс обнаружения в исходных данных (в хранилищах и базах данных) ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений; подразделяется на задачи классификации, моделирования, прогнозирования и др.; Методы ИАД разделяются на статистические (дескриптивный анализ, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ, дискриминантный анализ, анализ временных рядов) и кибернетические (искусственные нейронные сети, эволюционное программирование, генетические алгоритмы, ассоциативная память, нечеткая логика, деревья решений, системы обработки экспертных знаний). Визуальные инструменты ИАД позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками).) |
| интеллектуальный анализ данных из всемирной паутины | web mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ, интерпретация и представление данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстов и данных | text and data mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстовых данных | text data mining (Alex_Odeychuk) |
| интеллектуальный анализ текстовых данных | text mining (извлечение основных понятий из текста, аннотирование, кластеризация и классификация текстовых документов Alex_Odeychuk) |
| интерпретация данных | data interpretation (процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными, что обычно достигается с помощью многовариантного анализа данных; источник: словарь Извекова) |
| искусственный интеллект и интеллектуальный анализ данных | AI/DS (Alex_Odeychuk) |
| использующий большие данные | data-driven (A.Rezvov) |
| исследователь данных | data scientist (из кн.: Гифт Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии, 2019: Исследователь данных – это специалист по теории и наукоёмким методам анализа и интеллектуальной обработки данных: методам математической статистики, линейной алгебры и дискретной математики, дифференциального и интегрального исчисления, теории оптимизации, искусственного интеллекта и машинного обучения, математического и компьютерного моделирования. Alex_Odeychuk) |
| источник обучающих данных | training data source (bloomberg.com Alex_Odeychuk) |
| контрольный набор данных | ground-truth dataset (перечисление соответствий входа и выхода Alex_Odeychuk) |
| кортеж данных | fact (Alex_Odeychuk) |
| кортеж данных | data tuple (Alex_Odeychuk) |
| ловушка данных | data pitfall (ошибки толкования данных телеметрии и обратной связи в интеллектуальной системе Valeriy_Yatsenkov) |
| марковский процесс принятия решений в условиях высокой размерности данных | high-dimensional Markov decision process (Alex_Odeychuk) |
| машинное обучение с использованием наборов данных без определённой структуры | unsupervised learning (MichaelBurov) |
| методы извлечения знаний из данных | data mining techniques (Alex_Odeychuk) |
| методы интеллектуального анализа данных | data mining techniques (Alex_Odeychuk) |
| методы обнаружения скрытых закономерностей в данных | data mining techniques (Alex_Odeychuk) |
| методы поиска скрытых закономерностей в данных, обработки естественного языка и машинного зрения | methods from data mining, natural-language processing, and computer vision (Alex_Odeychuk) |
| механизм системы управления интеллектуальными базами данных | smart database engine (Alex_Odeychuk) |
| многообразие данных | variety of data (A.Rezvov) |
| модель анализа данных и процессов | data science model (Alex_Odeychuk) |
| модель анализа данных и процессов | DS model (сокр. от "data science model" Alex_Odeychuk) |
| модель обработки последовательных данных | sequence-to-sequence model (Alex_Odeychuk) |
| на основе объективного анализа данных | based on unbiased insights (IBM Alex_Odeychuk) |
| набор данных в виде подсказок | prompt-based dataset (Alex_Odeychuk) |
| набор данных для машинного обучения | deep training data set (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| набор данных для обучения | training data (Alex_Odeychuk) |
| набор данных для обучения | training set (нейронной сети Alex_Odeychuk) |
| набор данных для подстановки | substitution set (Alex_Odeychuk) |
| набор данных, полностью состоящий из неразмеченных образцов данных | dataset consisting entirely of unlabelled data samples (Alex_Odeychuk) |
| накладывать детерминированные ограничения на выходные данные | enforce deterministic constraints on outputs (Alex_Odeychuk) |
| направление анализа данных и процессов | data science stream (напр., на проекте разработки ПО; статистика, машинное обучение, искусственный интеллект Alex_Odeychuk) |
| начальные данные | bootstrap data (стартовый набор данных для первичного обучения интеллекта Valeriy_Yatsenkov) |
| нейросетевая обработка данных | neural network processing (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| нейросетевая обработка данных | neurocomputing (Alex_Odeychuk) |
| нейросетевая обработка данных | neural computation (Alex_Odeychuk) |
| неразмеченные данные | unlabelled data (Alex_Odeychuk) |
| обмен данными между онтологиями | ontological data exchange (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в базах данных | knowledge discovery in databases (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в данных | knowledge discovery in data (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в исходных данных | knowledge discovery in data (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в накопленных данных | data mining (поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил, объясняющих обнаруженные закономерности и с определенной вероятностью прогнозирующих развитие процессов Alex_Odeychuk) |
| обнаружение знаний в электронных данных | ediscovery (обнаружение в исходных данных в электронной форме ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений Alex_Odeychuk) |
| обнаружение скрытых закономерностей в больших данных социальных сетей | social big data mining (Alex_Odeychuk) |
| обнаружение скрытых закономерностей в данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| обнаруживать знания в данных | find insights in data (IBM Alex_Odeychuk) |
| обнаруживать скрытые закономерности в данных | find insights in data (IBM Alex_Odeychuk) |
| обработка данных в нейронной сети | neural network processing (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| обработка данных в нейронной сети | neural processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка естественного языка, поиск скрытых закономерностей в данных и машинное зрение | NLP, data mining, and computer vision (Alex_Odeychuk) |
| обучаться на данных | learn from data (Alex_Odeychuk) |
| обучаться на данных из интернета | train on data from the internet (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| объективный анализ данных | unbiased data analytics (IBM Alex_Odeychuk) |
| оперативная аналитическая обработка данных | on-line analytical processing (Alex_Odeychuk) |
| осмысление данных | making sense of data (Alex_Odeychuk) |
| основанный на больших данных | data-driven (A.Rezvov) |
| охват данных | scope of data (A.Rezvov) |
| персональные данные большого объёма и многообразия | a large volume and variety of personal data (Companies that operate and control these online platforms can collect a large volume and variety of personal data that may have significant value. A.Rezvov) |
| платформа обработки и анализа данных | data platform (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| поиск закономерностей в базах данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| поиск и выборка данных | data retrieval (Alex_Odeychuk) |
| поиск скрытых закономерностей в данных | data mining (Alex_Odeychuk) |
| поиск скрытых закономерностей в данных и обнаружение знаний | data mining and knowledge discovery (Alex_Odeychuk) |
| порождённый большими данными | data-driven (A.Rezvov) |
| предварительно перевёденные данные | pre-translated data (Alex_Odeychuk) |
| предоставлять результаты анализа данных | offer insights (IBM Alex_Odeychuk) |
| предоставлять результаты аналитической обработки данных | offer insights (IBM Alex_Odeychuk) |
| предоставлять результаты объективного анализа данных | offer unbiased insights (Alex_Odeychuk) |
| преобразование данных, основанное на правилах | rule-based data transformations (Alex_Odeychuk) |
| преобразование последовательных входных данных | sequence transduction (Alex_Odeychuk) |
| приложение для поиска скрытых закономерностей в данных | data mining application (Alex_Odeychuk) |
| приложение интеллектуального анализа данных | data mining application (Alex_Odeychuk) |
| прогнозирование и распознавание последовательностей в данных с помощью нейронных сетей | sequence prediction and recognition with neural networks (Alex_Odeychuk) |
| продукционная система, ориентированная на обработку данных | data-oriented production system (Alex_Odeychuk) |
| процесс обнаружения знаний в базах данных | knowledge discovery in databases process (Alex_Odeychuk) |
| разметка данных | data labeling (dimock) |
| разметка данных | data annotation (процесс маркирования данных, выполняемый для того, чтобы сделать данные пригодными для машинного обучения cntd.ru Alex_Odeychuk) |
| разреженные данные | sparse data (в выборках нейронной сети MrBonD) |
| резервуар данных и знаний | reservoir of data and insights (github.blog Alex_Odeychuk) |
| результаты анализа данных | insights (IBM Alex_Odeychuk) |
| результаты извлечения знаний из данных | mining result (Alex_Odeychuk) |
| результаты объективного анализа данных | unbiased insights (IBM Alex_Odeychuk) |
| решатель задач удовлетворения ограничений для дискретных данных | finite domain constraint solver (Alex_Odeychuk) |
| сбор и обобщение данных от датчиков | sensor fusion (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| синтаксический разбор последовательных входных данных | sequence-to-sequence syntactic parsing (Alex_Odeychuk) |
| система интеллектуального анализа данных | data-mining system (предназначена для обнаружения в исходных данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений; подразделяется на задачи классификации, моделирования, прогнозирования и др.; Методы интеллектуального анализа данных подразделяются на статистические (дескриптивный анализ, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ, дискриминантный анализ, анализ временных рядов) и кибернетические (искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, ассоциативная память, нечеткая логика, деревья решений, системы обработки экспертных знаний) Alex_Odeychuk) |
| система искусственного интеллекта с обработкой данных в реальном времени | real-time AI system (running each request in under one millisecond Alex_Odeychuk) |
| система искусственного интеллекта с обработкой данных в реальном времени | real-time AI (Alex_Odeychuk) |
| система сверхглубокой нейросетевой обработки данных | very deep neural network system (Alex_Odeychuk) |
| специалист по анализу больших данных | data mining scientist (A.Rezvov) |
| средства анализа данных | data analytics tools (Alex_Odeychuk) |
| средства и методы организации представления знаний в базе данных | database knowledge engineering (Alex_Odeychuk) |
| стандарт представления связанных данных | linked data standard (для распрострения информации в машиночитаемом виде, напр., RDF, SPARQL Alex_Odeychuk) |
| структура набора данных для обучения | structure of the training data (IBM Alex_Odeychuk) |
| текстовая база данных | text database (напр., производительность вопросно-ответной системы зависит от эффективности используемых методов анализа текстов и от качества текстовой базы) |
| текстовая база данных | text database |
| технология нейросетевой обработки данных | neural network technology (Alex_Odeychuk) |
| точка обучающих данных | training data point (Alex_Odeychuk) |
| требования к источникам обучающих данных | requirements for training data sources |
| "умные данные" | smart data (результаты, извлечённые за счет обработки "больших данных" A.Rezvov) |
| Управление анализа данных и процессов | Data Science Office (Alex_Odeychuk) |
| Управление интеллектуальной обработки данных | Data Science Office (Alex_Odeychuk) |
| управляемый большими данными | data-driven (A.Rezvov) |
| учиться на данных из интернета | learn from the internet (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| файл, содержащий набор данных для обучения | training file (IBM Alex_Odeychuk) |
| формирование ассоциативных структур данных | formation of associative data structures (Alex_Odeychuk) |
| формы представления данных | representations (Alex_Odeychuk) |
| широкий диапазон данных | scope of data (A.Rezvov) |
| ядро системы управления интеллектуальными базами данных | smart database engine (Alex_Odeychuk) |
| язык ввода данных в решатель | solver input language (Alex_Odeychuk) |
