| Russian | English |
| автоматическая синхронизация данных | automatic data synchronization (Alex_Odeychuk) |
| адаптер для быстрого переноса данных | quick switch adapter (financial-engineer) |
| адаптивная подготовка данных | adaptive data preparation (Alex_Odeychuk) |
| адаптивный пул баз данных | elastic database pool (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| алгоритм обработки больших данных | BigData algorithm (Alex_Odeychuk) |
| алгоритм обработки данных | processing logic (Alex_Odeychuk) |
| алгоритм обработки массивов данных | algorithm of processing data arrays (Информатизация и системы управления в промышленности. – 2009. – № 2 (22).  isup.ru Alex_Odeychuk) |
| анализ больших данных | big data analytics (europa.eu, fas.org Alex_Odeychuk) |
| анализ больших данных | computation-intensive analytics (Alex_Odeychuk) |
| анализ и обработка игровых данных | gaming analytics (to apply user behavior data to guide marketing, product, and business decisions Alex_Odeychuk) |
| анализ связей между данными | link analysis (Alex_Odeychuk) |
| аналитик данных | data scientist (habr.com Alex_Odeychuk) |
| аналитика данных | data analytics (Alex_Odeychuk) |
| аналитика данных | analytics (Alex_Odeychuk) |
| аналитическая обработка больших данных | big analytics (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| аналитическая обработка данных | analytics (Alex_Odeychuk) |
| аналитическая обработка и визуализация данных | data analysis and visualization (IBM Alex_Odeychuk) |
| аппаратно-программное решение для обработки больших данных | big data appliance (Alex_Odeychuk) |
| аппаратно-программный комплекс для обработки больших данных | big data appliance (e.g., Oracle Big Data appliance Alex_Odeychuk) |
| археолог данных | data archaeologist (специалист по реконструкции и дешифровке данных с носителей информации, которые вышли из употребления или были повреждены в результате природной или техногенной катастрофы, а также по дешифровке информации, записанной в устаревшем формате данных Alex_Odeychuk) |
| археология данных | data archaeology (реконструкция и дешифровка данных с носителей информации, которые вышли из употребления или были повреждены в результате природной или техногенной катастрофы, а также дешифровка информации, записанной в устаревшем формате данных Alex_Odeychuk) |
| барьер размерности данных | curse of dimensionality (из: Епифанов А.С. Модели и методы анализа, интерполяции и распознавания автоматов: дисс. к.ф.-м.н. — Саратов, 2011 Alex_Odeychuk) |
| библиотека загрузки данных | data loading library (gputechconf.com Alex_Odeychuk) |
| большие данные | big data (серия подходов, инструментов и методов обработки и анализа структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения полезных на практике, человекочитаемых результатов kopeika) |
| большие данные по геномике | large genomic data (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| большие двоичные данные | large binary payloads (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| большие наборы данных | big data (из кн.: Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных Alex_Odeychuk) |
| большой объём неструктурированных данных | large amount of unstructured data (Alex_Odeychuk) |
| большой объём структурированных данных | large amount of structured data (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| быстрый перенос данных | quick switch (quick switch adapter – адаптер для быстрого переноса данных financial-engineer) |
| в базе данных | at rest (Alex_Odeychuk) |
| в плане обработки данных | in terms of data processing (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| в распределённой среде обработки данных | in a distributed environment (Alex_Odeychuk) |
| в режиме вставки данных | in insert mode (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| в режиме обновления данных | in the update mode (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| в сети хранения данных | on a storage area network |
| в сети хранения данных | at rest (Alex_Odeychuk) |
| в условиях параллельного доступа к данным | concurrent access (Alex_Odeychuk) |
| в форме открытых данных | API (удобной для автоматизированной обработки Alex_Odeychuk) |
| в хранилище данных | at rest (Alex_Odeychuk) |
| векторно-конвейерная обработка данных | vector pipeline computing (Alex_Odeychuk) |
| визуализация аналитических данных | data visualization (представление информации в виде рисунков, диаграмм, с использованием интерактивных возможностей и анимации для получения результатов или использования в качестве исходных данных для дальнейшего анализа Alex_Odeychuk) |
| визуализированные данные | visual feedback (Alex_Odeychuk) |
| виртуализация данных | data virtualization (Alex_Odeychuk) |
| виртуальный объект оперативной аналитической обработки данных | virtual OLAP object (Alex_Odeychuk) |
| внесерверная обработка данных | FaaS (сокр. от "functions-as-a-service" Alex_Odeychuk) |
| внесерверная обработка данных | functions-as-a-service (serverless computing Alex_Odeychuk) |
| внесерверная обработка данных | serverless compute (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| внесерверная обработка данных | serverless workload (Alex_Odeychuk) |
| внесерверная обработка данных | serverless computing (Rori) |
| ... внесерверной обработки данных | serverless (Alex_Odeychuk) |
| внести как данные | datafy (Alex_Odeychuk) |
| временные ряды данных научных измерений | time series of scientific measurements (roboflow.com Alex_Odeychuk) |
| время квантовой обработки данных | quantum processing time (globenewswire.com Alex_Odeychuk) |
| все представления данных | all views (financial-engineer) |
| встроенный контейнер с поддержкой обработки данных в реальном времени | real-time embedded container (Electronic Design Alex_Odeychuk) |
| выборка данных | fetched data (Alex_Odeychuk) |
| выборка с загрузкой данных по требованию | lazy-load retrieval (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| выборка с отложенной загрузкой данных | lazy-load retrieval (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| выполнять задачи, связанные с анализом данных | perform tasks related to data analysis (CNN, 2020 Alex_Odeychuk) |
| выполнять интенсивные расчёты в целях анализа данных | perform complex analytics (Alex_Odeychuk) |
| высокопроизводительная аналитическая обработка данных | high-end analytics (корпорации Cray Alex_Odeychuk) |
| высокопроизводительная библиотека функций обработки данных | high-performance data processing library (gputechconf.com Alex_Odeychuk) |
| высокопроизводительное приложение для обработки больших двоичных данных | high-performance application with large binary payloads (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| высокоуровневая символьная обработка данных | high-level symbol manipulation (Alex_Odeychuk) |
| гигантские наборы данных | big data (из кн.: Уайт Т. Hadoop: Подробное руководство Alex_Odeychuk) |
| гипермасштабируемый центр обработки данных | hyperscale data center (parallels.com Alex_Odeychuk) |
| графическое изображение данных | plot of data (igisheva) |
| графическое изображение данных | data plot (igisheva) |
| графическое представление данных | plot of data (igisheva) |
| графическое представление данных | data plot (igisheva) |
| данные в реальном времени | fast data (Alex_Odeychuk) |
| данные в хранилище | data in storage (Alex_Odeychuk) |
| данные, вводимые пользователем | user-entered data (Skeet J., Lelek T. Software Mistakes and Tradeoffs, 2022 Alex_Odeychuk) |
| данные из интернета | data from the internet |
| данные из реального мира | real-world data (Alex_Odeychuk) |
| данные, имеющие отношение "один-ко-многим" | item-detail (Alex_Odeychuk) |
| данные, имеющие отношение "один-ко-многим" | master-detail (Alex_Odeychuk) |
| данные, передаваемые по сети | data that is traversing a network (Alex_Odeychuk) |
| данные подстановки | lookup data (Alex_Odeychuk) |
| данные, полученные в результате интеллектуального анализа данных | smart data (Alex_Odeychuk) |
| данные, поступающие в реальном времени | fast data (Alex_Odeychuk) |
| данные приложения | app's data (Alex_Odeychuk) |
| данные реального времени | fast data (Информатизация и системы управления в промышленности. – 2009. – № 2 (22): Под данными реального времени понимаются текущие данные на момент получения запроса на их выдачу. isup.ru Alex_Odeychuk) |
| данные, связанные с элементом отношением "многие-к-одному" | item detail data (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| данные, связанные с элементом отношением "многие-к-одному" | item data (Alex_Odeychuk) |
| данные, связанные с элементом отношением "многие-к-одному" | item's details (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| данные тепловизионного изображения | thermal imaging data (Alex_Odeychuk) |
| данные тепловизионного обследования | thermal imaging data (Alex_Odeychuk) |
| данные, хранящиеся в постоянной энергонезависимой памяти | data stored in persistent storage (Alex_Odeychuk) |
| двоичные данные | binary payload (Alex_Odeychuk) |
| динамические данные | longitudinal data (igisheva) |
| директор по обработке, интеллектуальному анализу и торговле данными | chief data officer (The chief data officer has a significant measure of business responsibility for determining what kinds of information the enterprise will choose to capture, retain and exploit and for what purposes. The chief data officer's purpose is to connect the technological results to the needed business results. It means using data to derive business outcome. It can be achieved by knowing the team members and activities performed, the stakeholder values and understanding customer needs. Some responsibilities include the governance, advising and monitoring enterprise data. In terms of operations it means enabling data usability along with efficiency and availability. They have to innovate which means driving the business towards digital transformation innovation, cost reduction, and revenue generation. Their role is also to provide supporting analytics with reports on products, customers, operations, and markets. They need to protect the data and eliminate data territorialism while also promoting data ethics. Alex_Odeychuk) |
| длительное хранение данных | persistence (Alex_Odeychuk) |
| для обработки больших данных | computation-intensive (Alex_Odeychuk) |
| для обработки больших данных | data-intensive (Alex_Odeychuk) |
| для обработки больших объёмов данных | compute-heavy (корпорации Cray Alex_Odeychuk) |
| для параллельного доступа к данным | for concurrent access scenarios (Alex_Odeychuk) |
| для получения и обработки данных, представленных в формате JSON | JSON-consuming (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| для применения на реальных данных | real-world (говоря об алгоритме, программном обеспечении Alex_Odeychuk) |
| для центров обработки данных | data-center (e.g., data-center SSD – твердотельный накопитель для центров обработки данных Alex_Odeychuk) |
| для центров обработки данных | data center (Alex_Odeychuk) |
| добиться ускорения обработки данных | get a speedup (Alex_Odeychuk) |
| доступ к большим данным | big data access (Alex_Odeychuk) |
| доступ к большим данным в реальном времени | real-time big data access (Alex_Odeychuk) |
| доступ к данным в реальном времени | fast data access (Alex_Odeychuk) |
| доступ к данным реального времени | fast data access (Alex_Odeychuk) |
| доступ к данным со статическим контролем типов | statically typed access (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| доступ к полным и точным данным в режиме реального времени | access to complete and accurate data in real time (iso.ru Alex_Odeychuk) |
| доступ к разделяемым данным | access to shared data (Alex_Odeychuk) |
| доступ к разделяемым данным | shared data access (Alex_Odeychuk) |
| древовидная структура данных | tree data structure (Alex_Odeychuk) |
| древовидная структура данных | tree-based data structure (Alex_Odeychuk) |
| завершить обработку данных | have processed data (Once the receiving app has processed data, then space in the buffer window is available. — Когда принимающее приложение завершит обработку данных, пространство в окне буфера становится доступным. microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| зависимый от данных | data-dependent (ucsb.edu Alex_Odeychuk) |
| зависящий от данных | data-dependent (ucsb.edu Alex_Odeychuk) |
| задача об автоматизированной обработке данных | computer science problem (Alex_Odeychuk) |
| задача обработки и анализа данных | data science task (to answer a data-related question like data schema, missing data elements, individual variable distribution and transformation, specific clustering patterns in the data Alex_Odeychuk) |
| задача, связанная с анализом данных | task related to data analysis (CNN, 2020 Alex_Odeychuk) |
| задача, связанная с обработкой данных | data-related problem (Alex_Odeychuk) |
| задачи массового ввода и обновления данных | OLTP (Alex_Odeychuk) |
| задачи реальной сложности, связанные с обработкой данных | real-world, data-related problems (русс. термин "задача реальной сложности" взят из кн.: Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта Alex_Odeychuk) |
| записать данные в файл | write to a file (Alex_Odeychuk) |
| запоминающее устройство для хранения данных | data storage tier (Alex_Odeychuk) |
| запрос на вставку, выборку, обновление или удаление данных | CRUD-based request (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| запрос на управление данными | CRUD-based request (на вставку, выборку, обновление или удаление данных; англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| зарегистрированный в базе данных | registered in a database (Alex_Odeychuk) |
| значимые данные | meaningful data (igisheva) |
| избежать ненужной передачи данных | avoid unnecessary data transfer (towardsdatascience.com Alex_Odeychuk) |
| избыточная выборка данных | over-fetching data (Alex_Odeychuk) |
| извлечение, передача и загрузка данных | extract, transfer, load (Alex_Odeychuk) |
| изучение данных | data exploration (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| инженер данных | data engineer (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| инженер по обработке больших данных | big data engineer (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| инициировать обновление данных в реальном времени | issue a real-time refresh (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| инструмент интеграции данных | data integration tool (Alex_Odeychuk) |
| инструмент интерактивного анализа данных | interactive data analysis tools (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| инструмент очистки и преобразования данных | data wrangler (для очистки и преобразования исходных данных в приемлемую для анализа форму: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| инструмент сериализации и десериализации данных | serializer/deserializer (Alex_Odeychuk) |
| инструмент сериализации и десериализации данных в формате JSON | JSON serializer/deserializer (JSON – сокр. от "JavaScript Object Notation", формат обмена данными, удобный для чтения и записи как человеком, так и компьютером Alex_Odeychuk) |
| интерфейс взаимодействия с источниками данных | data connectivity (Alex_Odeychuk) |
| интерфейс загрузки и выгрузки данных | API (Alex_Odeychuk) |
| интерфейсы загрузки и выгрузки данных | APIs (Alex_Odeychuk) |
| информационная технология, предполагающая большой объём данных и вычислений | data-intensive and compute-intensive information technology (Alex_Odeychuk) |
| инфраструктура анализа данных | analytics infrastructure (Atlantic Alex_Odeychuk) |
| инфраструктура обработки данных | data infrastructure (Atlantic Alex_Odeychuk) |
| исключать из набора данных | reject (igisheva) |
| исключительно в режиме отображения данных | in the display-only mode (Alex_Odeychuk) |
| исключить из набора данных | reject (igisheva) |
| используемые данные | data in use (Alex_Odeychuk) |
| исследование данных | data science (теория и наукоёмкие методы анализа и интеллектуальной обработки данных, в том числе методы математической статистики, линейной алгебры и дискретной математики, дифференциального и интегрального исчисления, теории оптимизации, искусственного интеллекта и машинного обучения, математического и компьютерного моделирования Alex_Odeychuk) |
| исследователь данных | data specialist (из кн.: Azure SQL Hyperscale Revealed: High-Performance Scalable Solutions for Critical Data Workloads, 2023 Alex_Odeychuk) |
| источник достоверных данных | source of truth (Skeet J., Lelek T. Software Mistakes and Tradeoffs, 2022 Alex_Odeychuk) |
| источник потоковых данных | streaming source (Alex_Odeychuk) |
| источник потоковых данных в реальном времени | real-time streaming source (Alex_Odeychuk) |
| качество данных | data quality (пригодность данных для практического использования конкретным приложением. Для повышения качества данных используются процедуры их очистки Alex_Odeychuk) |
| кластер обработки больших данных | big data cluster (Alex_Odeychuk) |
| код синтаксического анализа строковых данных | parsing code (Alex_Odeychuk) |
| кодирование данных | data encoding (Alex_Odeychuk) |
| комплексный анализ данных | advanced analytics (Alex_Odeychuk) |
| конвейер аналитики данных | data pipeline (Alex_Odeychuk) |
| конвейер данных | data pipeline (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| конвейер инженерии данных | data pipeline (Alex_Odeychuk) |
| конвейер обработки больших данных | big data pipeline (Alex_Odeychuk) |
| конвейер обработки входных данных | input pipeline (gputechconf.com Alex_Odeychuk) |
| конвейер поглощения больших данных | big data ingestion pipeline (конвейер сбора больших данных с приведением поступающих в систему данных к виду, пригодному для массово-параллельной обработки и долговременного хранения Alex_Odeychuk) |
| конвейер поглощения данных | data ingestion pipeline (конвейер сбора данных с приведением поступающих в систему данных к виду, пригодному для массово-параллельной обработки и долговременного хранения Alex_Odeychuk) |
| конвейер поглощения данных | ingestion pipeline (конвейер сбора данных с приведением поступающих в систему данных к виду, пригодному для массово-параллельной обработки и долговременного хранения Alex_Odeychuk) |
| консолидация процессов обработки данных | consolidated IT processes (Alex_Odeychuk) |
| контроль данных | data management (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| конфиденциальность обработки корпоративных данных | enterprise-grade privacy (techcrunch.com Alex_Odeychuk) |
| корзина хранения данных | data bucket (Alex_Odeychuk) |
| корпоративные хранилища данных | enterprise data warehousing (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| критерии отбраковки данных | data rejection criteria (Ying) |
| крупный центр обработки данных | large-scale data center (Alex_Odeychuk) |
| курация данных | data curation (Alex_Odeychuk) |
| кэш данных в памяти | in-memory cache of data (Alex_Odeychuk) |
| логический тип данных | logic datatype (igisheva) |
| логический тип данных | logic data type (igisheva) |
| локальное хранилище временных данных | snapshot (Alex_Odeychuk) |
| массив данных | pool of data (rvps2001) |
| массив данных | array of data (Alex_Odeychuk) |
| масштабируемая параллельная обработка данных | parallel computing at scale (параллельная обработка данных называется масштабируемой, если при росте числа процессоров, вычислительных ядер обеспечивается увеличение ускорения обработки данных при сохранении постоянного уровня эффективности использования процессоров, вычислительных ядер; корпорации Cray Alex_Odeychuk) |
| масштабируемая система обработки больших данных | scalable data-intensive system (Alex_Odeychuk) |
| машинные данные | machine-generated data (Alex_Odeychuk) |
| Международная федерация по обработке данных | the International Federation for Information Processing |
| методы анализа данных | data analysis techniques (Alex_Odeychuk) |
| методы археологии данных | data archaeology techniques (Alex_Odeychuk) |
| методы визуализации данных | visualization techniques (Alex_Odeychuk) |
| методы первичной обработки данных | data preparation techniques (корпорации AdaCore Alex_Odeychuk) |
| методы подготовки данных | data preparation techniques (корпорации AdaCore Alex_Odeychuk) |
| механизм обработки древовидных структур данных | tree-based data structuring mechanism (Alex_Odeychuk) |
| механизм хранения данных | storage engine (Alex_Odeychuk) |
| многомерная оперативная аналитическая обработка данных | multidimensional OLAP (Alex_Odeychuk) |
| многопоточная обработка данных в фоновом режиме | multithreaded data processing in the background (Alex_Odeychuk) |
| моделирование и абстрактное представление данных | data abstraction and modelling (Alex_Odeychuk) |
| модель обработки и анализ данных | data management and analytics model (Alex_Odeychuk) |
| на основе данных | powered by data (capgemini-engineering.com Alex_Odeychuk) |
| ... на основе обработки больших данных | big data (Alex_Odeychuk) |
| набор больших данных | big data set (Skeet J., Lelek T. Software Mistakes and Tradeoffs, 2022 Alex_Odeychuk) |
| набор сложных данных | convoluted dataset (technative.io Alex_Odeychuk) |
| набор средств обработки данных | a set of processors (Alex_Odeychuk) |
| наборы данных, собранные из интернета | data sets collected from the internet (Alex_Odeychuk) |
| направление "статистика и теория вероятностей, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, обработка естественного языка, искусственный интеллект" | data science stream (напр., на проекте разработки ПО Alex_Odeychuk) |
| не иметь данных на этот счёт | have no data as to that (Alex_Odeychuk) |
| неактуальные данные | expired data (Alex_Odeychuk) |
| недостаточная выборка данных | under-fetching data (Alex_Odeychuk) |
| незаконное использование личных данных | privacy breach (Alexander Riganov) |
| нейросетевая и вычислительная обработка данных | neural and computational processing (Nature Alex_Odeychuk) |
| необработанные данные | dark data (Alex_Odeychuk) |
| нестроковые данные | non-string data (such as numbers and dates Alex_Odeychuk) |
| нетривиальный анализ данных | advanced analytics (autonomous or semi-autonomous examination of data or content using sophisticated techniques and tools, typically beyond those of traditional business intelligence (BI), to discover deeper insights, make predictions, or generate recommendations. Advanced analytic techniques include those such as data mining, text mining, machine learning, pattern matching, forecasting, visualization, semantic analysis, sentiment analysis, network and cluster analysis, multivariate statistics, graph analysis, simulation, complex event processing, neural networks. Alex_Odeychuk) |
| обеспечивать постоянную скорость чтения данных | maintain consistent read response times (Alex_Odeychuk) |
| обеспечивать хранение данных | perform data storage (Alex_Odeychuk) |
| облако хранения и обработки данных | cloud (Alex_Odeychuk) |
| облачное хранилище данных | cloud datastore (Alex_Odeychuk) |
| облачное хранилище данных | cloud storage (Данные в облачном хранилище данных хранятся на многочисленных распределённых в сети серверах, предоставляемых в пользование клиентам третьей стороной. В отличие от модели хранения данных на собственных выделенных серверах, приобретаемых или арендуемых специально для подобных целей, количество или какая-либо внутренняя структура серверов клиенту, в общем случае, не видна. Данные хранятся и обрабатываются в "облаке", которое представляет собой, с точки зрения клиента, один большой виртуальный сервер. Физически же такие серверы могут располагаться географически удалённо друг от друга. voronxxi) |
| облачный кластер для обработки больших данных | cloud big data cluster (Alex_Odeychuk) |
| обмен файлами данных | data asset exchange (Alex_Odeychuk) |
| обогащённые данные | enriched data (данные, объединенные или дополненные логически связанными данными, полученными от других поставщиков данных, а также данные, полученные в результате объединения по различным признакам и категориям: ГОСТ 59237-2020 WiseSnake) |
| обрабатываемые данные | data being processed (Alex_Odeychuk) |
| обрабатываемые данные | data in use (Alex_Odeychuk) |
| обрабатывать данные в задачах компьютерного зрения | be processing computer vision workflows (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| обработка больших данных | big data operations (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| обработка больших данных | Bigdata (Alex_Odeychuk) |
| обработка больших данных | Big Data (Oracle Big Data appliance – аппаратно-программный комплекс Oracle для обработки больших данных Alex_Odeychuk) |
| обработка больших наборов данных | large–scale data processing (Alex_Odeychuk) |
| первичная обработка данных | data wrangling (Alex_Odeychuk) |
| обработка данных в масштабе предприятия | enterprise computing (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| обработка данных в оперативной памяти | RAM-based processing (Skeet J., Lelek T. Software Mistakes and Tradeoffs, 2022 Alex_Odeychuk) |
| обработка данных в реальном времени | real-time processing of data (Alex_Odeychuk) |
| обработка данных в системах искусственного интеллекта реального времени | real-time AI (Alex_Odeychuk) |
| обработка данных на диске | disk-based processing (Skeet J., Lelek T. Software Mistakes and Tradeoffs, 2022 Alex_Odeychuk) |
| обработка данных на квантовом компьютере | quantum processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка данных на квантовом оптимизационном процессоре с адиабатным охлаждением | adiabatic quantum optimization (Alex_Odeychuk) |
| обработка данных на классическом компьютере | classical processing (т.е. на неквантовом компьютере Alex_Odeychuk) |
| обработка данных на неквантовом компьютере | classical processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка данных от датчиков | sensory processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка данных по запросам | request-based processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка данных по умолчанию | default behavior (Alex_Odeychuk) |
| обработка и анализ больших данных | data wrangling and analysis (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| обработка и анализ больших данных | big data processing and analytics (InfoWorld Alex_Odeychuk) |
| обработка и анализ больших объёмов данных в оперативной памяти | compute-heavy, memory-centric analytics (корпорации Cray Alex_Odeychuk) |
| обработка и анализ данных | data wrangling and analysis (Alex_Odeychuk) |
| обработка и анализ данных | data management and analytics (Alex_Odeychuk) |
| обработка и анализ данных | analytics (Alex_Odeychuk) |
| обработка массивов данных | data array processing (Информатизация и системы управления в промышленности. – 2009. – № 2 (22). gputechconf.com Alex_Odeychuk) |
| обработка массивов численных данных | crunching of data (Alex_Odeychuk) |
| обработка облачных данных. | cloud computing (Alex_Odeychuk) |
| обработка файлов коммерческих данных | commercial file-processing (Alex_Odeychuk) |
| обработка численных данных | crunching of data (Alex_Odeychuk) |
| обработка численных данных | crunching through numbers (theguardian.com Alex_Odeychuk) |
| обращаться к наборам данных | access datasets (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| обучающие данные | training data (Alex_Odeychuk) |
| обширный ввод данных | extensive data entry (Alex_Odeychuk) |
| общекорпоративная обработка и интеллектуальный анализ данных | enterprise-wide data processing and data mining (Alex_Odeychuk) |
| объединять рабочие нагрузки данных | converge data workloads (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| объект элемента данных | item object (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| объектно-ориентированная модель представления данных | object model representation (Alex_Odeychuk) |
| ограничения на данные | data constraints (Alex_Odeychuk) |
| ограничения по данным | data constraints (Alex_Odeychuk) |
| огромный набор данных | giant dataset |
| огромный пакет данных | a huge pile of data (Alex_Odeychuk) |
| озеро данных | data lake (один из элементов экосистемы больших данных, где централизованно агрегируются большие объёмы данных из множества. Представляет собой репозитарий, хранящий большие объёмы данных в сыром, необработанном виде, до востребования. Озеро данных позволяет анализировать различные несопоставимые данные в их оригинальном формате. Данные поступают и хранятся в озере, потому что заранее неизвестно, на какие вопросы они отвечают – и какую ценность могут представлять. Озеро данных не призвано заменить собой хранилище данных; оно должно обеспечить организации новые аналитические возможности, способствуя одновременно оптимизации расходов на обработку и хранение данных: A data lake is a centralized repository designed to store, process, and secure large amounts of structured, semistructured, and unstructured data. It can store data in its native format and process any variety of it, ignoring size limits. grafleonov) |
| онтология по организации и запросу биологических данных | biodata ontology (Alex_Odeychuk) |
| онтология по организации и запросу биологических данных | bio-ontology (Alex_Odeychuk) |
| онтология по организации и запросу биологических данных | ontology for the biomedical knowledge domain (Alex_Odeychuk) |
| оперативная транзакционная обработка данных | OLTP (русс. перевод взят из научной статьи: Гладков Л.А., Щеглов С.Н. Современные тенденции развития технологий извлечения знаний // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2007. – Вып. 2. – Том. 77. – Ростов-на-Дону Alex_Odeychuk) |
| оперативная транзакционная обработка данных в оперативной памяти | in-memory OLTP (Alex_Odeychuk) |
| операции по управлению данных | item-related operations (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2; контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| операции с данными | data operations (towardsdatascience.com Alex_Odeychuk) |
| описать данные, с которыми работаем | describe the data we're working with (Alex_Odeychuk) |
| описать обрабатываемые данные | describe the data we're working with (Alex_Odeychuk) |
| определять привязку данных, имеющих отношение "один-ко-многим" | feature a master-slave binding relationship (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2; контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| оптимизированный под быстрое считывание данных и выпуск отчётности | OLAP (Alex_Odeychuk) |
| оптимизировать загрузку данных | streamline data loads (Alex_Odeychuk) |
| организация среды хранения данных | persistence (Alex_Odeychuk) |
| ориентированный на данные | data-driven (Alex_Odeychuk) |
| основные методы анализа данных | key data analysis techniques (Alex_Odeychuk) |
| основные элементы набора данных | primary data elements (Alex_Odeychuk) |
| очистка данных с преобразованием в формат, требуемый аналитическому приложению | data wrangling (Alex_Odeychuk) |
| очистка данных с преобразованием в формат, требуемый для аналитического приложения | data wrangling (первичная обработка данных; данные, поступающие из многочисленных внешних источников, часто имеют различный формат Alex_Odeychuk) |
| очистка и преобразование данных | data wrangling (очистка и преобразование исходных данных в приемлемую для анализа форму Alex_Odeychuk) |
| парадигма ввода, обработки, хранения, отображения и передачи данных | information technology paradigm (Alex_Odeychuk) |
| парадигма ввода, обработки, хранения, отображения и передачи данных | IT paradigm (сокр. от "information technology paradigm" Alex_Odeychuk) |
| параллельная обработка данных | concurrency (Alex_Odeychuk) |
| первичные данные | source-of-truth data (as opposed to derived data: Skeet J., Lelek T. Software Mistakes and Tradeoffs, 2022 Alex_Odeychuk) |
| первопроходец в сфере обработки больших данных | big data innovator (Alex_Odeychuk) |
| передаваемые, используемые и хранимые данные | data in transit, in use and at rest |
| передача и обработка больших данных | big data handling and processing (Alex_Odeychuk) |
| пересылка данных | data transmission (по линиям связи) |
| персональные данные ограниченного доступа | sensitive personal data (персональные данные, доступ к которым ограничен законодательством. По общему правилу, сбор персональных данных осуществляется с согласия субъекта, которому принадлежат эти персональные данные, или его законного представителя. Без согласия субъекта сбор и обработка персональных данных (то есть накопление, использование, хранение, изменение, дополнение, обезличивание, блокирование и уничтожение персональных данных) осуществляется в ходе разведывательной, контрразведывательной, оперативно-розыскной деятельности, а также осуществлении охранных мероприятий по обеспечению безопасности охраняемых лиц и объектов в пределах, установленных законодательством. Закон разделяет персональные данные на две категории: 1) общедоступные персональные данные (биографические справочники, телефонные книги, адресные книги, информация в СМИ и т.д.), и 2) персональные данные ограниченного доступа (напр., данные удостоверениия личности, индивидуальный идентификационный номер (ИИН), номера личных телефонов, адрес местожительства, национальность, место работы, условия трудового договора и т.д.). Alex_Odeychuk) |
| петабайты больших данных | petabytes of Big Data (Alex_Odeychuk) |
| платформа обработки данных | DataOps platform (DataOps – сокр. от "data operations" Alex_Odeychuk) |
| платформа обработки данных | data platform (BizTech Alex_Odeychuk) |
| платформа обработки и анализа больших данных | big-data platform (Alex_Odeychuk) |
| платформа обработки и анализа данных | analytics platform (корпорации Cray Alex_Odeychuk) |
| по вставке, выборке, обновлению и удалению данных | CRUD-based (Alex_Odeychuk) |
| поглощение данных | data ingestion (сбор данных с приведением поступающих в систему данных к виду, пригодному для обработки или хранения в базе данных Alex_Odeychuk) |
| подготовка больших данных | data wrangling (Alex_Odeychuk) |
| подготовка данных | data wrangling (первичная обработка данных Alex_Odeychuk) |
| подготовка и анализ больших данных | data wrangling and analysis (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| подготовка наборов данных для последующей обработки и для анализа | data wrangling (Alex_Odeychuk) |
| поддержка длительного хранения данных | persistence (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| поддержка параллельной обработки данных | concurrency support (Alex_Odeychuk) |
| поддержка распределенной обработки данных | support of distributed scenarios (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| поддержка распределённой обработки данных | support of distributed scenarios (Alex_Odeychuk) |
| подтверждающие данные | supporting information (igisheva) |
| подход к моделированию данных | data modeling approach (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| подход к обработке данных, имеющих отношение "один-ко-многим" | master-detail approach (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| поиск и постобработка данных | data retrieval and post-processing (Alex_Odeychuk) |
| поисковые методы анализа числовых данных | exploratory data analysis (для выявления тенденций Alex_Odeychuk) |
| полная интеграция данных | total data integration (Alex_Odeychuk) |
| полный цикл анализа данных | full stack data analysis (Alex_Odeychuk) |
| получать аналитические сведения из любых данных | deliver insights from all your data (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| полученные данные | fetched data (Alex_Odeychuk) |
| получить доступ к данным | get access to data (Alex_Odeychuk) |
| последовательные выходные данные | sequential outputs (Alex_Odeychuk) |
| последовательные данные | sequential data (Alex_Odeychuk) |
| построение отчётов об обработке больших данных | big data reporting (Alex_Odeychuk) |
| построение хранилищ данных и систем деловой осведомлённости | DWBI (Alex_Odeychuk) |
| потоки данных от датчиков | sensor streams (Alex_Odeychuk) |
| потоки данных от датчиков | streams of sensor data (Alex_Odeychuk) |
| потоки данных от датчиков в реальном времени | live streams of sensor data (Alex_Odeychuk) |
| правило проверки данных | validation rule (на допустимые значения Alex_Odeychuk) |
| предварительное преобразование данных | data reduction |
| предварительное преобразование данных в реальном времени | real-time data reduction (Alex_Odeychuk) |
| предложение на рынке внесерверной обработки данных | serverless offering (Alex_Odeychuk) |
| предназначенный для постоянного хранения данных | persistent (Alex_Odeychuk) |
| предобработка данных | data preprocessing (Alex_Odeychuk) |
| предоставлять результаты аналитической обработки и визуализацию данных | serve up insights and visualizations (IBM Alex_Odeychuk) |
| преобразование данных из одной формы в другую | transformation of the data from one form to another |
| приводить к потере данных | lead to data loss (Alex_Odeychuk) |
| привязка данных, имеющих отношение "один-ко-многим" | master-slave binding (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| привязка данных, имеющих отношение "один-ко-многим" | master-detail binding (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| приложение для обработки больших данных | big data application (computer.org Alex_Odeychuk) |
| приложение обработки данных | data-centric application (amazon.com Alex_Odeychuk) |
| программа для высокоуровневой символьной обработки данных | high-level symbol manipulation program (Alex_Odeychuk) |
| программная инженерия систем обработки больших данных | big data software engineering (Alex_Odeychuk) |
| программная инженерия систем обработки больших данных | software engineering for big data systems (Software engineering for big data systems is complex and faces challenges including pervasive distribution, write-heavy workloads, variable request loads, computation-intensive analytics, and high availability. computer.org Alex_Odeychuk) |
| программное обеспечение для последующей обработки данных | post-processing software (singularityhub.com Alex_Odeychuk) |
| прозрачность хранения данных | persistence transparency (Alex_Odeychuk) |
| пул баз данных | database pool (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| пул баз данных | pool of databases (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| работа с большими данными | big data tasks (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| рабочая нагрузка данных | data workload (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| рабочая нагрузка с интенсивной записью данных | write-heavy workload (из кн.: Петров А. Распределённые данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации computer.org Alex_Odeychuk) |
| рабочая нагрузка с интенсивным чтением данных | read-heavy workload (Alex_Odeychuk) |
| рабочая нагрузка с интенсивными операциями записи данных | write-heavy workload (computer.org Alex_Odeychuk) |
| рабочая нагрузка с интенсивными операциями чтения данных | read-heavy workload (Alex_Odeychuk) |
| развитие облачных технологий в направлении от виртуализованной инфраструктуры к внесерверной обработке данных | progression of cloud technology from IaaS to serverless (Alex_Odeychuk) |
| располагать данными | have the data available (для принятия решения theguardian.com Alex_Odeychuk) |
| распределение данных по узлам кластера | cluster sharding (Alex_Odeychuk) |
| распределённая обработка данных | distributed scenarios (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| распределённая система обработки данных | grid system (Alex_Odeychuk) |
| распределённая система управления данными | distributed data management system (Alex_Odeychuk) |
| распределённая среда обработки данных | distributed computing environment (Alex_Odeychuk) |
| распределённая среда обработки данных | distributed data processing environment (Alex_Odeychuk) |
| распределённый анализ данных | distributed data analysis (Alex_Odeychuk) |
| распространение архитектуры внесерверной обработки данных в коммерческих организациях | the proliferation of serverless architecture with organizations (Alex_Odeychuk) |
| расширенный анализ данных | advanced data analysis (analyze data, create charts, solve math problems, including from uploaded files techcrunch.com Alex_Odeychuk) |
| режим изменения данных | edit mode (Alex_Odeychuk) |
| режим редактирования данных | edit mode (Alex_Odeychuk) |
| результаты алгоритмической обработки данных | algorithm-based findings (cnn.com Alex_Odeychuk) |
| результаты аналитической обработки данных | data-driven insights (TechRepublic, 2018 Alex_Odeychuk) |
| результаты аналитической обработки данных | insights (Alex_Odeychuk) |
| результаты комплексного многомерного анализа данных | multidimensional information (Alex_Odeychuk) |
| репликация данных в целях обеспечения бесперебойной деятельности | data replication for business continuity (financial-engineer) |
| репозиторий больших данных | big data ark (theguardian.com Alex_Odeychuk) |
| репозиторий интегрированных данных | integrated data repository (Интеграция данных — это различные способы объединения и централизации данных из нескольких источников для принятия обоснованных решений, выработки единого представления и комплексного понимания обстановки. ufhealth.org, astera.com Alex_Odeychuk) |
| репозиторий наборов данных | dataset repository (из кн.: Браздил П., ван Рейн Я., Соарес К., Ваншорен Х. Метаобучение, 2023 dmkpress.com Alex_Odeychuk) |
| решение для интеграции данных | data integration solution (skyvia.com Alex_Odeychuk) |
| решение для хранения данных | storage (Alex_Odeychuk) |
| решение по обработке данных | data solution (Alex_Odeychuk) |
| руководство данными | data governance (MyxuH) |
| с параллелизмом данных | data parallel (capissimo) |
| с поддержкой длительного хранения данных | persistent (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| с поддержкой обработки данных в реальном времени | real-time (Electronic Design Alex_Odeychuk) |
| с применением на реальных данных | real-world (Alex_Odeychuk) |
| с синхронизируемым доступом к разделяемым данным | shared disk (Alex_Odeychuk) |
| с хранением данных в оперативной памяти | in-memory (для быстрого доступа Alex_Odeychuk) |
| сбор и анализ данных из социальных сетей | social media data collection and analysis (Alex_Odeychuk) |
| сбор, индексирование и визуализация данных | data collection, indexing and visualization (Alex_Odeychuk) |
| сбор, обработка и интерпретация данных | acquisition, processing and interpretation (HuanitaSanches) |
| сбор, обработка и передача больших данных | big data collection, processing, and dissemination (Alex_Odeychuk) |
| сборщик данных | data collector (igisheva) |
| сверхбыстродействующая память и запоминающее устройство для хранения данных | superfast memory and storage (Alex_Odeychuk) |
| сервер распределённой обработки данных | distributed computing server (Alex_Odeychuk) |
| символьная обработка данных | symbol manipulation (Alex_Odeychuk) |
| синтаксический анализ строковых данных | parsing (Alex_Odeychuk) |
| синтаксический разбор без потери данных | lossless parse (Alex_Odeychuk) |
| система аналитики больших данных | big data analytics system (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| система внесерверной обработки данных | serverless system (Alex_Odeychuk) |
| система комплексного многомерного анализа данных | multidimensional information system (Alex_Odeychuk) |
| система обработки больших данных | data-intensive system (computer.org Alex_Odeychuk) |
| система обработки данных | data solution (Alex_Odeychuk) |
| система отображения данных | user experience (органы управления и средства отображения данных, используемые пользователем Alex_Odeychuk) |
| система отображения данных | user interface (органы управления и средства отображения данных, используемые пользователем Alex_Odeychuk) |
| система резервного копирования данных | storage infrastructure (Alex_Odeychuk) |
| система сбора и обработки данных | data acquisition and reduction system (igisheva) |
| система сбора и обработки данных | data acquisition and handling system (igisheva) |
| система управления данными типа "ключ-значение" | key-value system (хранит данные (неструктурированные или структурированные) и позволяет иметь доступ к ним при помощи единственного уникального ключа. Работа с данными обычно осуществляется с помощью простых операций вставки, удаления и поиска по ключу. Вторичные ключи и индексы не поддерживаются. При этом может поддерживаться структура данных, позволяющая менять отдельные поля объекта, но не позволяющая строить по ним запросы (в этом состоит основное отличие систем типа "ключ-значение" от документных СУБД) Alex_Odeychuk) |
| система управления данными типа "ключ-значение" | key-value store (хранит данные (неструктурированные или структурированные) и позволяет иметь доступ к ним при помощи единственного уникального ключа. Работа с данными обычно осуществляется с помощью простых операций вставки, удаления и поиска по ключу. Вторичные ключи и индексы не поддерживаются. При этом может поддерживаться структура данных, позволяющая менять отдельные поля объекта, но не позволяющая строить по ним запросы (в этом состоит основное отличие систем типа "ключ-значение" от документных СУБД) Alex_Odeychuk) |
| система хранения больших данных | big data storage system (Alex_Odeychuk) |
| система хранения данных | storage infrastructure (Alex_Odeychuk) |
| ситуация, когда издатель выдаёт данные быстрее, чем подписчик может обработать | backpressure (Alex_Odeychuk) |
| сложная структура данных | complex data structure (Nature Alex_Odeychuk) |
| сложные данные | convoluted data (Alex_Odeychuk) |
| слой сбора данных | data collection layer (Alex_Odeychuk) |
| слой хранения и управления данными | persistence layer (обеспечивает физическое хранение, выполнение операций вставки, выборки, обновления и удаления данных из системы хранения и управления данными (реляционной или нереляционной базы данных) Alex_Odeychuk) |
| служба аналитической обработки и визуализации данных | data analysis and visualization service (IBM Alex_Odeychuk) |
| служба отображения аналитических данных | analytical data visualization service (Alex_Odeychuk) |
| служба преобразования данных | conversion service (Alex_Odeychuk) |
| служба хранения данных | service for storing data (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022 Alex_Odeychuk) |
| смешение и интеграция данных | data fusion and integration (класс методов, позволяющих интегрировать разнородные данные из различных источников для получения возможности их глубинного анализа, напр., цифровая обработка сигналов и обработка естественного языка, включая тональный анализ Alex_Odeychuk) |
| со средствами параллельной обработки данных | parallel (Alex_Odeychuk) |
| собираемые данные | data being collected (Alex_Odeychuk) |
| создание ссылок между элементами данных | linking (Alex_Odeychuk) |
| сокращение срока на анализ данных | faster time to insight (корпорации Cray; контекстуальный перевод на русс. язык Alex_Odeychuk) |
| сомнительные данные | suspect data (igisheva) |
| специалист по анализу данных | data analysis specialist (thetimes.co.uk Alex_Odeychuk) |
| специалист по данным | data scientist (занимается тонкой настройкой аналитических алгоритмов и т.п. ssn) |
| специалист по интеллектуальному анализу данных | data miner (Alex_Odeychuk) |
| специалист по обработке данных | data scientist (Ksysenka) |
| специалист по работе с большими данными | BigData professional (Alex_Odeychuk) |
| специалист по работе с данными | data scientist (Alex_Odeychuk) |
| специалист по теории и методам анализа данных и процессов | data scientist (Alex_Odeychuk) |
| среда обработки больших данных | big data environment (Alex_Odeychuk) |
| средства контроля за соблюдением законодательства о защите персональных данных | privacy controls (Alex_Odeychuk) |
| средства обработки данных в реальном времени | real-time capabilities (Alex_Odeychuk) |
| средства обработки и обеспечения обработки данных | processors/utilities (Alex_Odeychuk) |
| средства отображения данных | display (Alex_Odeychuk) |
| средства связи с источниками данных | data connectivity (Alex_Odeychuk) |
| средство визуализации данных | reporting tool (средство построения отчётов Alex_Odeychuk) |
| средство внесерверной обработки данных | serverless product (Alex_Odeychuk) |
| средство обработки данных | processor (Alex_Odeychuk) |
| средство объектно-реляционного отображения и хранения данных | object-to-relational persistence framework (Alex_Odeychuk) |
| средство фильтрации данных | filter (Alex_Odeychuk) |
| срез данных | dimension of data (tiranuz) |
| срез данных | segment of data (tiranuz) |
| срок на анализ данных | time to insight (корпорации Cray Alex_Odeychuk) |
| стандартные средства дополнительной обработки данных | Post-Processor API (Alex_Odeychuk) |
| стандартные средства обработки данных | Processor API (Alex_Odeychuk) |
| стандартные средства предварительной обработки данных | Pre-Processor API (Alex_Odeychuk) |
| стандартный формат обмена данными | standard interchange format (Alex_Odeychuk) |
| старший исследователь данных | senior data scientist (Исследователь данных – это специалист по теории и наукоёмким методам анализа и интеллектуальной обработки данных: методам математической статистики, линейной алгебры и дискретной математики, дифференциального и интегрального исчисления, теории оптимизации, искусственного интеллекта и машинного обучения, математического и компьютерного моделирования. // Гифт Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии, 2019 Alex_Odeychuk) |
| статические данные | cross-sectional data (igisheva) |
| сторонний набор данных | third-party dataset (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| стратегия обработки данных, имеющих отношение "один-ко-многим" | master-detail strategy (англ. термин взят из кн.: De Sanctis V. ASP.NET Core and Angular 2 Alex_Odeychuk) |
| строковый тип данных | string datatype (igisheva) |
| строковый тип данных | string data type (igisheva) |
| структура выходных данных | output structure (Alex_Odeychuk) |
| структура, поля которой определяют источники и приёмники данных | host structure (запись с полями Alex_Odeychuk) |
| структурированные данные, закодированные в массив байтов | structured data encoded into a byte array (Alex_Odeychuk) |
| структурированные и неструктурированные данные | structured and unstructured data (IBM Alex_Odeychuk) |
| сырые данные | dark data (Alex_Odeychuk) |
| твёрдотельный накопитель для центров обработки данных | data-center SSD (Alex_Odeychuk) |
| текущее представление данных | current view (financial-engineer) |
| тепловизионные данные | thermal imaging data (Alex_Odeychuk) |
| технологии анализа данных | data mining, text mining, visual mining, OLAP (из кн.: Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных Alex_Odeychuk) |
| технология ввода, обработки, хранения, отображения и передачи данных | information technology (Alex_Odeychuk) |
| технология очистки данных | data cleansing (Alex_Odeychuk) |
| углублённый анализ данных | advanced analytics (корпорации Cray Alex_Odeychuk) |
| узел обработки больших данных | big data processing node (Alex_Odeychuk) |
| уничтожение данных | data purging (Эсмеральда) |
| устаревшие данные | expired data (Alex_Odeychuk) |
| устройство обработки данных | data-handling device (igisheva) |
| учет фактических данных | recording (Lialia03) |
| фабрика данных | data factory (Alex_Odeychuk) |
| файл данных | data asset (Alex_Odeychuk) |
| файл колоночного хранения данных | columnar storage file (Alex_Odeychuk) |
| файл хранения данных | persistent storage (Alex_Odeychuk) |
| файл хранения данных большой ёмкости | mass storage file (Alex_Odeychuk) |
| физическое хранилище данных | storage (из кн.: Шпильман С. JSTL: практическое руководство для JSP-программистов Alex_Odeychuk) |
| фильтрация данных | data filtering (Dragon_Way) |
| формат описания данных | data description format (Alex_Odeychuk) |
| формат определения данных | data description format (Alex_Odeychuk) |
| формат сериализации данных | serialization format (Alex_Odeychuk) |
| формат файла колоночного хранения данных | columnar storage file format (напр., Parquet Alex_Odeychuk) |
| фрагмент данных | chunk (уникальный элемент-фрагмент данных Alex_Odeychuk) |
| хранение данных | persistence (англ. термин взят из кн.: Groves M.D. AOP in .NET: Practical Aspect-Oriented Programming Alex_Odeychuk) |
| хранение и обработка данных | data storage and processing (Microsoft Alex_Odeychuk) |
| хранение и управление данными | persistence (Alex_Odeychuk) |
| хранение корпоративных данных | enterprise data warehousing (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| хранилище больших данных | big data ark (theguardian.com Alex_Odeychuk) |
| хранилище больших данных | big data storage (Alex_Odeychuk) |
| хранилище данных | data store (microsoft.com Alex_Odeychuk) |
| хранилище озёр данных | data lake storage (Alex_Odeychuk) |
| хранимые данные | data at rest (Alex_Odeychuk) |
| хранящиеся данные | data at rest (Alex_Odeychuk) |
| хранящийся на физическом носителе данных | stored in a physical media (Alex_Odeychuk) |
| цифровая технология обработки данных | digital signal processing technology (technology enables the processing and manipulation of sensory data obtained from a variety of real-world sources Alex_Odeychuk) |
| числовой тип данных | numeric datatype (igisheva) |
| числовой тип данных | numeric data type (igisheva) |
| чрезмерно полагаться на анализ данных | be over-reliant on data analytics (Alex_Odeychuk) |
| элементы данных | data values (Alex_Odeychuk) |
| энергозависимые данные | volatile data (данные в оперативной памяти, кэше или регистрах процессоров Alex_Odeychuk) |
| эталонные данные | source-of-truth data (Skeet J., Lelek T. Software Mistakes and Tradeoffs, 2022 Alex_Odeychuk) |
| эффективно использовать данные | be empowered with data (Alex_Odeychuk) |
| язык определения данных | data definition language (из кн.: Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. – М.: Вильямс, 2003. – 1088 с. Bricker) |
